更新時(shí)間：2024-07-11 21:17:19
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人工智能內容重寫(xiě) AI Rewrite
當前，計算智能和感官智能可以與人類(lèi)匹敵甚至超越人類(lèi)，但是認知智能與人之間仍然存在差距。
認知智能是人工智能發(fā)展的未來(lái)趨勢。
認知智能涉及語(yǔ)義理解、知識表達、 聯(lián)想推理、智能問(wèn)答、自學(xué)習。人工智能的一個(gè)重要目標是希望機器能夠與人類(lèi)更自然有效地進(jìn)行通信。希望機器能夠理解人類(lèi)的深刻語(yǔ)言并以我們習慣的方式進(jìn)行交互。
其中，使機器理解人類(lèi)深奧的、語(yǔ)言也是認知智能最典型的任務(wù)是閱讀理解。語(yǔ)義庫需要依賴(lài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行計算。
另外，小發(fā)貓機器人基于機器學(xué)習和深度學(xué)習方法實(shí)現了每個(gè)NLP基本功能模塊，涵蓋了詞法分析、語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析、本基本技術(shù)分析一章，上述機器閱讀理解能力之一。
在認知智能方面，除了當前流行的NLP功能之外，小發(fā)貓機器人還專(zhuān)門(mén)研究另一個(gè)獨特的技術(shù)方向——情感計算，該計算將人類(lèi)情感量化為機器可理解的值。
實(shí)際上，認知智能的發(fā)展分為語(yǔ)言理解、分析推理以及人格和情感三個(gè)層次，情感可以說(shuō)是AI金字塔頂端的頂端，是AI最終面臨的困難之一需要克服。
情感計算的概念最早是由MIT媒體實(shí)驗室的Picard教授于1997年提出的。她指出，情感計算與情感有關(guān)，可以通過(guò)情感或可能影響情感的計算來(lái)進(jìn)行。
然而，情感交互信息在用戶(hù)界面上的表示仍然缺乏標準化和統一的標準，這使得人們在人機交互、處理過(guò)程中對用戶(hù)情感信息的理解越來(lái)越多，并且出現了情感反饋，從而阻礙了情感計算。用戶(hù)界面的應用和開(kāi)發(fā)。
實(shí)際上，情感計算的應用前景十分廣闊。用戶(hù)和計算機系統之間仍然存在情感和表達障礙。如果制定了相關(guān)的國際標準，將有利于實(shí)現情感計算用戶(hù)界面的應用。
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